كل شيء عن تخصص علم البيانات Data Science

تخصص علم البيانات Data Science هو عبارة عن مجموعة من المجالات التي ترتبط مع التطور التكنولوجي، بالإضافة إلى استخدام الخوارزميات في حل المشكلات من خلال استخدام خاصية التحليل، لذا يعتبر تخصص علم البيانات وتحليلها من أهم التخصصات التي يتم الاعتماد عليها في الآونة الأخيرة، لأنها تشمل استخراج المعلومات وتحليلها بأسلوب مفيد، وبالتالي يمكن استخدام هذا العلم في الشركات المختلفة.

ما هو تخصص علم البيانات؟

يتسائل العديد من الأشخاص عن ما هو علم البيانات، وما هو تخصص علم البيانات وتحليلها لذا سوف نتعرف على ذلك من خلال الآتي:

• قامت مجلة Harvard Business بتعريف علم البيانات على أنه من أكثر العلوم شيوعًا في القرن الحادي والعشرين.
• كذلك هناك العديد من الخبراء الذي أشاروا إلى أن التشويق الذي يعتمد عليه هذا العلم أضاف بعض الاثارة والمتعة إلى العلوم الأخرى مثل علم الإحصاء.
• من الجدير بالذكر أنه تم إطلاق لقب ” نفط القرن الحادي والعشرين” على علم البيانات نظرا لأهميته العلمية وقيمته في حياتنا.
• يحتوي هذا العلم على مجموعة من التخصصات، كذلك يستخدم العديد من الخوارزميات والأساليب العلمية من أجل استخراج الأفكار والعلوم والمعرفة من البيانات سواء كانت تلك البيانات منظمة أو غير منظمة.
• وهذا يشبه إلى حد ما عملية التنقيب عن المعلومات أو ما يطلق عليه Data Mining.
• علم البيانات يطلق عليه في اللغة الإنجليزية أيضا Data Science، وبالتالي فإن علم البيانات معناه استخدام أجهزة الكمبيوتر، والخوارزميات، والبرمجة من أجل تفسير الظواهر وحل المشاكل.
• يكون ذلك بالاعتماد على نظريات وأفكار تم اتخاذها من بعض العلوم مثل الإحصاء، الرياضيات، بالإضافة إلى علم الحاسوب ونظم المعلومات.
• تم تأسيس هذا العلم منذ أكثر من ثلاثين عامًا، وهنا تجدر الإشارة أنه يوجد اختلاف كبير بين البيانات، وتحليلها، وبين علم البيانات.

اطلع كذلك على تخصص نظم المعلومات الإدارية Management Information Systems

ماذا تعني البيانات الضخمة – Big Data؟

• البيانات الضخمة هي عبارة عن مجموعة كبيرة من البيانات تزداد بشكل مستمر ولا يمكن علاجها أو التعامل معها بالاعتماد على الطرق التقليدية، لأن هذا النوع من البيانات يحتاج إلى المعالجة بأسلوب حديث ومبتكر.
• من الجدير بالذكر أن هذا العلم يعتبر من العلوم المهمة والتي لابد أن توجد في المستقبل، بسبب التطورات والتكنولوجيا وما وصل إليه العصر الحالي من تطور، بالإضافة إلى أن هذا العلم يتمتع بأهمية كبيرة.

صفات رواد تخصص علم البيانات

هناك العديد من الصفات التي يجب أن تتسم بها في حال رغبتك في الانضمام إلى تخصص Data Science ومن تلك الصفات ما يلي:

• الإبداع والابتكار، وحب الاستطلاع والاستكشاف والتعرف على كل ما هو جديد، بالإضافة إلى الاهتمام بالتفاصيل.
• أن تمتلك بعض المهارات مثل التخطيط، التواصل، التنظيم، بالإضافة إلى مهارة حل المشكلات والتحليل.
• أن يكون مستواك جيد إلى حد ما في علم الرياضيات.
• من صفات رواد علم البيانات أيضا، أن تكون لديك قدرة على تبسيط المعلومات، بجانب القدرة على شرح الأشياء الصعبة.
• رغبتك في إدخال بعض التطويرات على التطبيقات، الأنظمة، والبرامج، بالإضافة إلى مواكبة التكنولوجيا الحديثة.
• أن تمتلك مهارة التفكير المنطقي، كذلك يجب أن تجيد مهارة التفكير النقدي.
• أن تكون قادر على الفهم من خلال الاستنتاج.
• القدرة على جمع المعلومات ومن ثم ربطها مع بعضها البعض.
• أن تكون قادر على تعلم كل ما هو جديد، والبحث عن المعلومات الجديدة.
• القدرة على اتخاذ القرارات.
• أن تكون لديك رغبة في تطوير الذات، بالإضافة إلى الصبر.
• القدرة في التعامل مع أجهزة الحاسوب والأجهزة الإلكترونية الحديثة.
• عدم الشعور بالملل من الأعمال المكتبية التي تقوم بها بشكل دائم.
• لابد من إتقان اللغة الإنجليزية، لأن هناك العديد من المواد التي يتم تدريسها في هذا المجال باللغة الإنجليزية، بالإضافة إلى أنها تحتوي على مصطلحات بنفس اللغة.
• أن تمتلك مهارة التفكير المنطقي ومهارة التحليل حتى تكون قادرا على التعامل مع الأرقام. .
• أن يكون مستواك جيد في العلوم، الهندسة، التكنولوجيا.
• الرغبة في تطوير ذاتك.
• أن تتمتع بأخلاق العمل المهني.
• إتقان المهارات الهندسية.
• معرفة قوانين العمل.
• أن تكون على دراية كاملة بعلم البرمجة وعلم الإحصاء.

تخصصات علم البيانات Data Science

• هذا التخصص لا يندرج تحته تخصصات أخرى، لأنه في الأصل أحد تخصصات علم الحاسوب.
• لكن علم البيانات يتطرق إلى مواضيع أخرى لها صلة بهذا العلم مثل تحليل البيانات، بالإضافة إلى علم البيانات الضخم.
• لكن هناك مشكلة تتعلق بعلم الحاسوب أنه يتطور بسرعة هائلة، بحيث لا تستطيع الدول الأخرى مواكبة هذا التطور
• لذا هناك بعض التخصصات التي يتم دراستها في الدول الأوروبية، لا يتم تدريسها في الدول العربية، مثل علم الحاسوب يتم دراسته في الدول العربية، بينما مجال الذكاء الاصطناعي وعلم البيانات لا وجود لهما في تلك الدول.

أما عن تخصصات علم الحاسوب فهي على النحو التالي:

• هندسة البرمجيات – Software Engineering.
• البرمجة Programming هذا التخصص الأكثر شيوعا في الوقت الحالي.
• تخصص نظم المعلومات الحاسوبية Computer Information Systems.
• أمن المعلومات Information Security.
• تخصص الذكاء الاصطناعي Artificial Intelligence.
• تخصص الحوسبة النقالة Mobile Computing.

ما هي مواد تخصص علم البيانات Data Science؟

سوف نتحدث من خلال السطور التالية عن تخصص علم البيانات وتحليلها.

• هذا التخصص لا يتم دراسته حاليا في العالم العربي، لذا لا يمكن ذكر المواد التي يحتوي عليها.
• لذا سوف نتعرف على المواد، المواضيع، بالإضافة إلى المساقات التي تتخللها تلك المرحلة الدراسية بوجع عام دون الحديث عن أسماء المواد وذلك على النحو التالي:

علم الرياضيات – Mathematics:

• في هذا التخصص يتم دراسة الجبر والإحصاء.

لغات البرمجة – Programming Language:

البرمجة تتضمن العديد من اللغات التي يتم تدريسها من خلال هذا العلم ومن تلك اللغات ما يلي.

•  لغة البرمجة Python.
• سي بلس بلس c++.
• PHP
• Java
• سي شارب c#
• وغيرهم العديد من لغات البرمجة.

إدارة البيانات – Data Management:

• هذا الموضوع يتطرق إلى كيفية استخراج البيانات، بالإضافة إلى الحصول على معلومات جديدة.

الخوارزميات – Algorithms:

• هي عبارة عن مجموعة من العمليات الرياضية التي يتم استخدامها لحل المشاكل.

تحليل البيانات – Data Analysis:

• تحليل البيانات تعتبر من أهم محاور هذا العلم.

التعلُّم الآلي – Machine Learning:

• التعلم الآلي يتضمن مواضيع مختلفة ومتعددة جميعها ترجع إلى الروبوتات، بالإضافة إلى تحسين وتطوير العملية التعليمية.

البيانات الضخمة – Big Data:

البيانات الضخمة هي عبارة عن مجموعة كبيرة من البيانات، كما أنها تزيد بشكل مستمر، ولا يمكن علاجها بالطرق التقليدية، لكن لابد من استخدام أساليب مبتكرة وحديثة.

على الرغم من أن تلك المواد والمساقات السابق ذكرها من الممكن أن تزيد أو تنقص، كذلك تختلف من جامعة لأخرى من الممكن أن يحتوي بعضها على مستر واحد، وقد يحتوي البعض الآخر على مسارين، إلا أنها تصب في محتوى دراسي واحد وتحقيق نفس الأهداف من دراسة علم البيانات.

أيضا هذا العلم الهدف منه الاعتماد على البيانات القديمة من أجل الحصول على بيانات ومعلومات جديدة، وبالتالي تكون نسبة الاستفادة كبيرة، ويمكن استخدام هذا العلم في العديد من المجالات والشركات.

من الممكن التنبؤ بالأرباح التي تحصل عليها شركة معينة خلال شهر معين.

 إيجابيات وسلبيات دراسة تخصص علم البيانات

الإيجابيات

• سوف تصبح عالمًا في هذا المجال.
• بعد دراسة Data Science سوف تستخدم العديد من التقنيات، والإحصاءات، بالإضافة إلى استخدام التحليل، والصور.
• سوف تكتسب خبرة كبيرة في البرامج المهمة مثل برنامج مايكروسوفت، والعلوم.
• يصبح في إمكانك حل العديد من المشاكل التي تواجه الكثير من الأشخاص وذلك باستخدام البيانات.
• من التخصصات الشائعة والشهيرة في عصرنا الحالي.
• سوف تستخدم تقنية التفكير المنطقي.
• ستكون أكثر كفاءة وخبرة في علم الحاسوب، خاصة في تخصص استرجاع المعلومات، وتحليل البيانات واستخراجها، بجانب أنها أصبحت من المواضيع المهمة في الآونة الأخيرة.
• مواكبة التطور التكنولوجي، بالإضافة إلى أن دراسة هذا العلم يفتح طرق علمية و مهنية وأكاديمية مشوقة.
• تحقيق أكبر استفادة من التكنولوجيا الحديثة واستخدامها بطريقة مناسبة.
• سوف تتقن العديد من العلوم مثل الرياضيات، التفاضل و التكامل، الإحصاء، الفيزياء.
• توفير فرصة عمل في الشركات العالمية، بالإضافة إلى الحصول على أجر مالي كبير.

السلبيات في دراسة تخصص علم البيانات Data Science

كما يحتوي علم البيانات على إيجابيات أيضا يحتوي على بعض السلبيات والتي من بينها ما يلي:

• بسبب كثرة الأعمال الروتينية، من الممكن أن يشعر الدارس بالملل.
• بذل جهد عقلي كبير، بالإضافة إلى كثرة التفكير، وهذا يؤدي إلى استنزاف الطاقة الذهنية.
• تكاليف دراسة هذا العلم مرتفعة للغاية.
• خبراء وخريجي علم البيانات قليل جداً.
• دراسة هذا العلم يتطلب العمل لعدة ساعات، وهذا يؤدي بدوره إلى الشعور بالتعب والإرهاق.
• أيضا دراسة هذا المجال معقدة وصعبة.
• كذلك يحتاج إلى المتابعة بشكل مستمر، لأن عدم المتابعة يتسبب في حدوث العديد من المشاكل.
• من سلبيات هذا التخصص أنه غير متوفر في الدول العربية.
• عدم وجود خصوصية، لأن أصحاب البيانات لا يمكن إخفاء هويتهم.

متوسط دخل خريجي  تخصص علم البيانات

• يتميز تخصص Data Science بارتفاع رواتبه ومن الجدير بالذكر أن الرواتب التي يحصل عليها الخريجين تعتمد في الأساس على عدد سنوات الخبرة، والمهارات التي يتقنها الشخص، بالإضافة إلى الشركة نفسها التي يعمل بها.
• عادة ما تكون الرواتب وفقًا للإحصاءات التي وضعتها شركة University of Wisconsin Data Science وهي على النحو التالي:
• عالم البيانات يتقاضى راتب يتراوح ما بين: 50,000 – 75,000 دولار أمريكي.
• كذلك الموظف الذي يعمل في مجال تحليل البيانات يتقاضى راتب يتراوح ما بين: 90,000 – 140,000 دولار أمريكي.

أيضا من الممكن أن يعمل خريجي علم البيانات في الشركات العالمية الكبرى، والتي تمنح الموظف راتب مجزي ومن تلك الشركات ما يلي:

• يصل الراتب السنوي الذي يحصل عليه الموظف في شركة Google يقدر 152,856 دولار أمريكي.
• كذلك يبلغ الراتب السنوي للشخص الذي يعمل في شركة Apple يقدر بنحو 145,974 دولار أمريكي.
• أما الموظف في شركة Twitter يتقاضى راتب قيمته 135,360 دولار أمريكي.
• أيضا شركة Microsoft تعطس راتبًا يصل قيمته 123,328 دولار أمريكي.

المنح المقدمة في تخصص علم البيانات Data Science

الشيخ محمد بن راشد آل مكتوم قد أطلق مبادرة الهدف منها تحليل البيانات، وتصميم وتطوير المواقع الإلكترونية، بالإضافة إلى تصميم تطبيقات الأندرويد تلك المبادرة أطلق عليها مبادرة مليون مبرمج الهدف منها إتقان مجال البرمجة من قبل الشباب العربي والراغبين في دراسة تخصص علم البيانات.