تدريب شركة ديل في مجال هندسة البيانات لطلاب الهندسة والحاسبات

يمكن الآن الاستفادة من تدريب شركة ديل في مجال هندسة البيانات بسهولة ويسر، فمن خلاله يتمكن الفرد من صقل مهاراته وفهم الكثير من المعلومات التي تعزز من قدراته، والتي تجعله فيما بعد قادر على التعامل مع الوظائف التي تخص مجال عمله، كما أنه سيكون ذو خبرة أكثر لكونه قد خاض هذا التدريب، وعبر مقال اليوم نوضح كل ما يتعلق به من شروط ومتطلبات.

تفاصيل تدريب شركة ديل في مجال هندسة البيانات

من خلال التدريب يمكن التنبؤ بالعديد من الاتجاهات التقنية بالمستقبل، حيث تتولى الشركة الاستثمار في ذلك المجال بشكل احترافي للغاية، ومن خلال الانضمام لهذا التدريب فإنك ستكون متواجد ضمن نخبة من أفضل مهندسي البيانات بالإضافة إلى المطورين والتقنيين، وذلك ما يعود عليك بنفع كبير ويجعلك تكتسب الكثير من المهارات والخبرات في هذا المجال.

مهام المتدرب داخل التدريب

أما إن كنت تريد معرفة المهام التي تتم من خلال تدريب شركة ديل في مجال هندسة البيانات، فهي مهام مهمة بشكل كبير وستطور منك بصورة بالغة، وتتلخص فيما يلي:-

• يتم العمل على إنشاء بنية خطوط أنابيب البيانات.
• كما ستقوم بجمع مجموعات من البيانات المعقدة والكبيرة بعض الشيء.
• ستعمل على تصميم وتنفيذ التحسينات العملية الداخلية، مثل تحسين تسليم البيانات.
• كما ستعمل على بناء البنية التحتية بمعاونة الخبراء والمتخصصين.
• بالإضافة إلى العمل مع القائمين على الشركة والفريق التنفيذي والاستفادة منهم.
• ستعمل على بناء عمليات تدعم تحويل البيانات، سواء كانت وصفية أو تبعية.

المتطلبات والشروط

• يجب أن يكون طالب في السنة الرابعة أو الخامسة في مجال الهندسة أو علوم الحاسب والتخصصات ذات الصلة.
• Proficiency in relational SQL and NoSQL databases, including Postgres and Cassandra.
• Proficient in object-oriented/object function scripting languages: Python, Java, C++, Scala, etc.
• Strong analytic skills related to working with unstructured datasets.
• Basic ML knowledge and ability to interact with the Data Science team
• Experience with building and optimizing ‘big data’ data pipelines and architectures, as well as big data tools: Hadoop, Spark, Kafka, etc.
• Experience with data pipeline and workflow management tools: Azkaban, Luigi, Airflow, etc.
• Working knowledge of message queuing, and highly scalable ‘big data’ data stores.

التقديم في تدريب شركة ديل في مجال هندسة البيانات

يمكنك التقديم الآن على تدريب شركة ديل في مجال هندسة البيانات من خلال صفحة التدريب على موقع ديل، كذلك ستجد كافة المعلومات المتعلقة بالتدريب.