برنامج المنح الدراسية في الذكاء الاصطناعي من امازون AWS AI & ML Scholarship Program

برنامج المنح الدراسية في الذكاء الاصطناعي من امازون AWS AI & ML Scholarship Program

هل سمعت من قبل عن برنامج المنح الدراسية في الذكاء الاصطناعي من امازون AWS AI & ML Scholarship Program؟ ربما يتطلب الأمر منك معرفة الكثير والكثير من المعلومات عن هذا البرنامج المميز، إن كنت ترغب في التطور سريعًا في عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي، كما نوضح عبر تلك السطور.

برنامج المنح الدراسية في الذكاء الاصطناعي من امازون

تتعدد المزايا التي يحصل عليها كل من ينجح في الالتحاق ببرنامج AWS AI & ML Scholarship Program: In Collaboration with Intel & Udacity المنح الدراسية في الذكاء الاصطناعي من امازون، فسواء كان المتقدم يدرس في المرحلة الجامعية أو حتى كان لا يزال طالبًا في المرحلة الثانوية، فإنه يتعلم مفاهيم التعلم الآلي بنجاح عبر هذا البرنامج.

يؤدي اجتياز برنامج المنح الدراسية في الذكاء الاصطناعي من امازون إلى تسهيل مهمة الطالب فيما بعد في شغل مناصب مرموقة في مجال الذكاء الاصطناعي، علمًا بأن البرنامج المعد لمنح نحو 2500 منحة دراسية للطلاب كل عام يبدو مثاليًا في الأساس للطلاب غير القادرين على الحصول على خدامات التعليم الكافية، فيما يقدم لهم منح Udacity Nanodegree الدراسية.

يساعد البرنامج بالتعاون مع Intel و Udacity على توصيل المفاهيم التكنولوجية للطلاب بأقل التكاليف، علاوة على أنه يقدم لهم الدعم الإرشادي كي تبدو فرص الوصول للوظائف المناسبة أكثر سهولة.

تفاصيل برنامج المنح الدراسية في الذكاء الاصطناعي من امازون

توجد 3 مراحل مختلفة يجتازها الطلاب الملتحقين ببرنامج المنح الدراسية AWS AI & ML Scholarship Program: In Collaboration with Intel & Udacity، حيث تنقسم تلك المراحل إلى:

المرحلة الأولى

تتضمن تلك المرحلة الأولية الاشتراك في خدمة AWS DeepRacer Student، وهي الخدمة المميزة التي يحصل عليها الطلاب الذين تجاوزوا عمر الـ 16 سنة بصورة مجانية تمامًا، بشرط أن يكونوا مسجلين ضمن المدارس الثانوية أو مؤسسات التعليم العالي، ليحصل حينها على نحو 20 ساعة من المحتوى التعليمي، وبجانب 10 ساعات كاملة من التدريب.

المرحلة الثانية

في تلك المرحلة، يحصل كل طالب على منح دراسية لبرنامج Udacity AI Programming، والذي تبلغ قيمته 4000 دولار، ذلك على مدار 4 أشهر ينجح خلالها الملتحق بالبرنامج في معرفة أدوات البرمجة وأسس التعلم الآلي، مع الوضع في الاعتبار أن الـ500 الأوائل في تلك المرحلة لهم الحق في الحصول على درجة متطورة من تعلم هندسة ML ومفاهيم التعلم العميق عبر Udacity Nanodegree.

المرحلة الثالثة

تعتمد المرحلة الأخيرة من برنامج المنح الدراسية في الذكاء الاصطناعي من امازون على التوجيه، إذ يوجه الطالب بشكل محترف لما يسهل مهمته سواء في التعلم بصورة أكثر عمقًا أو في الاستعداد بشكل كامل للانضمام إلى وظائف عالم التكنولوجيا، ما يتم بمساعدة موظف AWS، وبخلاف ندوات اسألني أي شيء التي توجه الطلاب مهنيًا، بدعم كبار خبراء الصناعة.

شروط الانضمام إلى برنامج AWS AI & ML Scholarship Program

  • أن يتجاوز عمر المتقدم إلى البرنامج عمر الـ16 سنة.
  • أن يكون المتقدم مسجلًا بصورة رسمية في مدرسة ثانوية أو بإحدى الجامعات.
  • أن ثيت الطالب عدم حصوله على التمثيل الكافي من في مجال التكنولوجيا.

الجدير بالذكر أن تلقي طلبات الانضمام للبرنامج بدأ في مستهل شهر فبراير 2023، فيما تعد نهاية شهر مايو من نفس العام هي نهاية التقديم في لطلبة الفوج الصيفي، مع الوضع في الاعتبار أن الـ14 من شهر يونيو يشهد بدء برنامج Nanodegree، وبرمجة الذكاء الاصطناعي باستخدام Python. وأن التأهل بشكل سابق إلى البرنامج، يعني عدم قدرة الطالب على الحصول على منحة Udacity Nanodegree، حيث يتم تحديد إمكانية الانضمام من عدمه بمعرفة Udacity.

فرص التأهل المسبق لبرنامج AWS AI and ML Scholarship

يتمكن الطالب من التأهل للبرنامج بعد استيفاء معيارين، وهما:

  • الحصول على 80% على الأقل من تقييمات وحدات تعلم الطلاب AWS DeepRacer.
  • اجتياز الاختبارات في أقل فترة ممكنة، إذ يتطلب الأمر إكمال الدورة التجريبية خلال 3 دقائق فقط على أي لوحة إصدار فردية.

التقديم في برنامج المنح الدراسية في الذكاء الاصطناعي من امازون

يتطلب الأمر للتقديم في في AWS AI & ML Scholarship Program من امازون الضغط هنا.

كذلك يمكن التقديم إلى برنامج المنح الدراسية في الذكاء الاصطناعي من امازون عبر الموقع الرسمي الخاص بـ Udacity من هنا.

في الختام، يبدو برنامج المنح الدراسية في الذكاء الاصطناعي من امازون مثاليًا لمن يرغب في اقتحام عالم الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مبكرًا، وخاصة إن لم يكن قادرًا على الحصول على التمثيل الكاف في التكنولوجيا.

اضف تعليق

يستخدم هذا الموقع ملفات تعريف الارتباط لتحسين تجربتك. سنفترض أنك موافق على ذلك ، ولكن يمكنك إلغاء الاشتراك إذا كنت ترغب في ذلك. قبول